Наука поиска существовала с середины двадцатого века, тогда когда такие системы поиска использовались в научных библиотеках научно—исследовательских институтов и государственных лабораториях. На начальном этапе развития этой области ученые поняли, что точность поисковых функций, основана на двух важных компонентах:
Соответствие / регулярность — степень, в которой содержание предоставленных документов с сайта соответствует сроку и условиям запроса поисковых намерений интернет—пользователя.
Популярность измеряется на основе количества обращений или предложений (в академических кругах и бизнсе часто используют одну письменную работу в другой). Любой документ, к которому относится другие, увеличивает фактор своей популярности.
Много лет спустя, оба этих свойства были переданы к реалиям интернета. Популярность сайта измеряется в поисковых системах, основанных на количестве посещений в течение заданного периода и времени, проведенного интернет—пользователями на странице. Позиционирование страниц для этого параметра включает в себя размещение оптимизированного текста в заголовке страницы и ее описании.
Время, проведенное интернет—пользователем на сайте, зависит, конечно, от того, находит ли он информацию, которую искал или нет, на сколько содержание контента будет интересно для него. Чем чаще услуга или предложение сайта (статья/контент) будут посещать пользователи поисковой системы и чем больше времени они будут проводить на сайте, тем больше параметр популярность поисковика будет расти, и чем выше будет размещён сайт в результатов поиска.
PageRank является способ преобразования индексированных веб—страниц в определенное числове значене, то есть его качество. На основании этого значения определяется место в результатах заданного поиска web—страниц для каждого запроса. Алгоритм PageRank был тогда разработан учредителями компании Google Ларри Пейдж и его товарищем Сергем Брин во время учебы в известном университете Стэнфорд в 1998 году. PageRank является продолжением давно известной эвристики, согласно которой качество предложенного текста пропорционально количеству других текстов, которые опираются на него. Работая с предложенными авторами материалом, надо взвесить сумму ссылок, ведущих на текст и передающих ему свой вес (стоимост) PageRank.